二十大报告提出“把实施扩大内需战略深化供给侧结构性改革有机结合起来”，“着力提升产业链供应链韧性和安全水平” 。刘鹤副总理近日发表在《人民日报》的文章中也提到，“充分发挥超大规模的市场优势，提升供给体系对国内需求的适配性，打通经济循环的卡点、堵点，推动供需的良性互动”。2020、2021年中央经济工作会议提出，要扭住供给侧结构性改革，同时注重需求侧改革，重在畅通国内大循环，打通堵点，补齐短板，贯通生产、分配、流通、消费各环节，形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡。

在实践中，企业如何践行这些理念和部署？我们谈一些体会和思考。

01

数字时代产业体系的解构与重组：

从供应链到供应网络

数字化给供应链带来的重大变革是，传统线性供应链体系正在不断被解构和重组，形成以客户和消费为核心的供应网络。这一转变背后的核心驱动力在于，数字技术不仅赋能供给侧，而且把客户和消费者武装起来，需求越来越个性化、实时化、场景化、内容化、互动化，客户和消费者拥有了更多的参与权、表达权、分享权。我们面对的是一个客户和消费者主权崛起的时代。

在以客户、消费者为核心的新生产体系形成过程中，数字技术融入到企业研发、生产、供应链各个环节，推动产业链解构与重组，传统链式产业体系正在演变成网络化产业体系。这将带来三个核心转变。

一是传统链式供应体系正在演变为网络化供应链体系。企业传统的营销、研发、设计、采购、生产，到一级分销商、二级分销商之间信息流和物流，是基于生产端发起的线性流动而形成的协作机制，最终客户无法参与到生产协作网络体系。今天，在端到端的供应体系中，客户可以深度参与到每一个节点，形成一个以用户为中心的供应网络。

二是传统僵化的控制型供应链结构正在转向柔性化的协作型供应链结构。传统供应链的底层逻辑是以确定性应对不确定性、以不变应万变，当客户和消费者参与端到端的供应体系后，固定僵化的供应链结构无法适应快速变化的需求，需要在供应链的每一个节点上形成实时精准响应的多元主体，每一个供应主体单元基于能力API接口实现即插即用。构建数字化主导的实时响应供应网络，是整个供给体系变革的方向。

三个是以生产为导向正在转变成以需求为导向。在今天供大于需的大背景下，竞争的焦点正在转向，供应链信息流的起点是客户和消费者，即一个企业在多大程度上能够对客户需求实时响应。今天企业竞争进入到高频竞争时代，实时洞察客户需求，实时满足客户需求。这是全球供应链体系变革的底层动力。

02

供应链韧性的核心：

如何化解供应体系的不确定性

在当前复杂市场竞争、技术变革与国际政治动荡的环境下，如何确保供应链的韧性、安全性变得日益重要，这也成为当下企业核心竞争力的重要组成部分。那什么是供应链韧性？供应链韧性是整个供应链体系受到外部强烈冲击时，快速恢复并有效响应外部需求变化的能力，核心是如何化解供应链体系的不确定性，就是供应链各个单元主体能够在确定的时间、确定的地方，按照确定的服务水平，将确定的货物交付到客户的手中。在需求巨变的时代，面向不确定性的环境，这是一个巨大的挑战，供应商、设计商、制造商、渠道商、品牌商都围绕着客户构建了一个复杂的生态网络，在这个生态网络中，数千上万的单元主体，如何高效协同是考验供应链韧性关键。

我们换个角度来理解供应链韧性。美国有一个机构叫国家标准与技术研究院（NIST），他对智能制造的定义与众不同。很多机构把智能制造定义为人工智能、大数据、区块链、工业软件、机器人等各种新技术不断的安装到企业的研发、设计、生产、供应链的每一个环节，提高效率、降低成本、提升企业核心竞争力。NIST认为，智能制造要满足三个条件：差异性更大的定制化服务、更小的生产批量、不可预知的供应链变更和中断，即企业对需求变化做出响应的能力是智能制造。

今天，供应链面对的挑战来自于三个方面：

一是需求快速变化。需求巨变是数字化转型的逻辑起点，无论是德国人讲的工业4.0、美国人讲工业互联网，还是中国讲两化深度融合，其重要着力点是应对需求个性、多品种、服务化的趋势。

二是疫情冲击。对于企业家而言，疫情所面对的问题与数字化要解决的问题，本质上是一个问题，就是如何面对不确定性，在失序中快速找到有序的解决方案。

三是国际形势变化。

无论怎么变，最大挑战就是变得越来越具有不确定性，而数字化是解决供应链不确定性的重要手段。

数字化如何助力供应链增强韧性，化解供应体系的不确定性，阿里在过去多年有很多实践和探索。有几个案例可以来分享。

探索1：传统产业升级的挑战：僵化的供应体系如何跟上需求的快速变化

中国的服装行业是传统产业，国内市场规模超过人民币2万亿元，带动1600万人就业，每年出口达1700亿美元。伴随着要素成本上涨及需求生产体系的变革，产业发展在宏观层面面临许多新的挑战，包括要素成本上升引发产业海外布局、以产定销带来的产品高库存、最小订货量&多款式带来的快速交付挑战、高频换产带来的效率低&盈利难问题等。

从微观企业层面上，中国企业经营与国际领军企业存在巨大差距，反映在经营效率上，体现为高库存，而高库存挑战的本质是服装行业供应链跟不上需求变化的节奏。在服装正价销售率上，ZARA、优衣库等达到80%到90%；而国内企业只有30%，折扣销售30%、库存40%；服装企业库存周转天数，国际企业87天到108天，国内企业191天到367天。国内企业经营效率低、利润率低，表面看起来是库存，底层原因是僵化的供给体系跟不上需求快速变化。

核心问题归纳起来就是当需求发生剧烈变化的时候，传统供给体系越来越难以适应需求的变化，如何去解决这个问题？数字化的方式是一个重要解法。

面对服装产业的挑战，阿里在体系化解决产业发展挑战领域进行了探索。2020年9月16日，阿里发布“犀牛智造”，随后被世界经济论坛评为“灯塔工厂”。灯塔工厂核心价值是基于数据自动流动，把消费者需求精准地传递到研发、设计、生产、供应链的每一个环节，能够把3个月5000件的一个大订单分解为20个一周250件的小订单。当批量越来越小时，需求不确定性的挑战就能得到越来越好的解决。

商业模式探索的背后，是构建一个端到端的数字化解决方案，构建了一个云端算法定义在线供应链体系。在这套体系支撑下，基于需求精准洞察，用数据驱动的机器决策代替人的决策，推动供应链端到端全局优化与高效协同，实现性价比高，快交付，好体验。

探索2：从农田到餐桌：数字化助力生鲜供应链走向绿色化、精准化之路

伴随着中国居民消费水平的不断提高，人们日益追求更高质量的生鲜供应和高品质生活。但传统生鲜供应链体系效率较低，特别在果蔬水产供应链体系中，批发经过2到3次散装流通，损耗率达到20%至30%，生鲜品类的供应链成本超过60%。

过去几年间，阿里在上海孵化了新零售平台“盒马”，衍生出很多业态，盒马鲜生、盒马mini、盒马奥莱、盒马X会员店等等，有很多线上线下融合的新业态。这种业态好像看起来跟传统的没有太多区别，但其背后价值在于构建了一套从田间地头到餐桌的供应链体系。这套供应链体系代表了一套全新的数字化解决方案，基于云计算的架构重新写了一遍代码，使它能够实现端到端供应链的精准供需匹配。

2019年全美零售业联盟展NRF评选盒马为“零售未来创造者，让全球零售业者看到了未来零售业的一种数字原生新方向。”作为全球零售创新领导者，盒马已在全国27个城市开设超过300家门店。

盒马鲜生有机蔬菜销量占全国49%，销售额占24%。盒马实现了多种业态的融合创新，探索如何提高端到端供应链体系的效率，及如何增强供应链韧性，其背后的支持力量在于实现端到端数字化：通过线上线下统一的会员、库存、上架、补货、调价、销售与数字技术融合，实现从生产、加工、物流、销售、金融等方面实现全链路贯通，满足新鲜、安全、健康、便捷、个性化的需求。

其核心是对于整个零售基础设施、物流体系、末端配送及各类生产资源、要素和流程，基于数字技术进行重新解构和重组，去掉中间环节，重构生鲜供应体系，推动农产品精细化和标准化，让种植业从分散、孤立的生产单元升级为现代农产品的生产体系。

盒马与上游优质农产品基地结盟，通过直采去掉中间环节，重构生鲜供应链。推动农产品精细化和标准化种植让农村从分散、孤立的生产单元升级为现代农业数字产业链的一部分，让农村成为“盒马村”。盒马已在全国20个省市，建立近200个盒马村，年均带动农产品销售超过50亿元。

探索3：数字化如何重构端到端供应链能力体系

数字化如何构建端到端供应链体系，菜鸟在过去几年进行了探索和实践。菜鸟的核心基于数字化重构端到端的供应链体系，它的使命是国内24小时，全球72小时必达。

经过几年发展探索，菜鸟发展出面向商家、消费者和物流的合作3类客户的5大核心服务品类和模块，包括全球物流、智慧供应链、消费者物流、全球地网和物流科技。菜鸟作为一个平台类产业互联网公司，以数字技术为品牌商和制造业企业提供应对复杂供应链的多样化服务，建立消费供应链与产业供应链并重的服务，覆盖快消、美妆、家居、家电、服饰、消电、日用百货等。

菜鸟在全球布局6大智慧物流枢纽、9个分拨中心。为中小企业提供跨境B2B服务，可达全球160多个国家和地区到港，64个国家到门服务，提供海运、空运、陆运以及多式联运的物流解决方案，为全球客户提供端到端的国际综合物流服务。日均处理跨境包裹量超过500万件。

2021年，阿里巴巴供应链再次入选全球供应链25强。同时入选的还有中国企业联想。阿里蝉联中国第一、全球第10位。2021双11首个包裹在消费者付完预售商品尾款5分钟后送达，天猫双十一送达10亿快递的时间比2020提前了17个小时。自2020年以来，菜鸟协同50多家全球物流服务商，向超过150个国家和地区运输包括疫苗在内的超2.6亿件医疗相关物资。

2019年底，“电子面单” (电子身份证)累计使用在1000多亿个包裹上，为快递行业大规模投入自动化设备奠定了关键技术基础，节约成本200亿元，峰值配送能力提高一倍。数据智能还带来精准需求，降低库存周转，合理区域分布和减少库存等等一系列数字化解决方案。

概括起来，菜鸟所探索的，就是在复杂的供应网络体系中，围绕从供应商、商家、仓库、分拨、配送点到消费者，如何以数据+算法驱动的决策优化机制，替代传统经验驱动的决策执行机制，提高从每一个节点单元效率到整个供应网络效率，从前端精准预测需求、降低库存周转，到预测区域分布减少跨区发货，到仓库中转发拨的路径规划、路由优化降低运输成本，到末端分配调度优化提高送货效率等。基于全链路数字驱动的决策指挥、运行优化、精准执行，提高了复杂不确定性环境下整个供应链的韧性。

中国数字化的解决方案会探索出不同的模式，推动中国成为全球最大的消费互联网大国，同时也是全球最大的制造业大国。传统制造体系解决方案在不断升级，更重要的消费端和供给端联动也探索出新的商业模式和解决方案。无论是犀牛智造、盒马鲜生，还是菜鸟，不同的业态本质上在做一件事情，就是从0到1，基于端到端的数字化重构需求与供给的精准匹配，确保供应链的精准、稳定和可靠。