人工智能有4个要素：算法、算力、数据、应用场景，随着基础支撑的不断完善与进步，人工智能的领域也在不断地扩大，与此同时人工智能取代人类工作的声音也屡见不鲜。

李开复就曾表示：未来重复性的工作都将被机器取代

斯坦福大学此前的一篇论文也称，在人工智能技术发展将会面临改变的六大行业中，交通运输行业作为非常重要的部分出现，其也被广泛认为将最先引爆AI技术的巨大变革。

据交通运输业的一些高管表示，这些领域将经历更重大的变革。人工智能、机器学习和类似技术领域的持续发展有机会带来颠覆，并引领这些行业的创新。

作为一个动静结合的产业，近年来，随着全球信息化、网络化的发展，在人工智能技术的加持下，物流行业正在经历一场是智慧化、信息化、自动化的变革。

人工智能赋能物流各环节，对其产生巨大影响

目前，在物流行业实现应用的人工智能技术主要以深度学习、计算机视觉、自动驾驶及自然语言理解为主。

一、计算机视觉

2019年，顺丰对外公布的“慧眼神瞳”一度备受关注，“慧眼神瞳”就是通过采集各种视频和图像进行处理与自动化分析的人工智能系统。

简单来讲，就是当你在全国各地运送货物时，有一双“眼睛”通过分析车辆到离卡行为、车牌识别、车辆装载率、人员工作能效等基础数据，就可以刻画出装卸口作业场景的完整生产要素，将所有作业数据线上化，持续优化各项运营成本，优化运转效率。

二、自动驾驶

运输是物流的重要一环，人工智能在该环节的应用也表现在多个方面，比如无人驾驶、车队管理、智能副驾等等。

美国汽车工程师协会（SAE）根据系统对于车辆操控任务的把控程度，将自动驾驶技术分为L0-L5，系统在L1~L3级主要起辅助功能；当到达L4级，车辆驾驶将全部交给系统，而L4、L5的区别在于特定场景和全场景应用。在物流运输领域，配备L4级别自动驾驶技术的无人卡车即可以满足港口、园区、高速公路等多种运输场景。

国内人工智能在物流运输环节的应用场景集中于公路干线运输，主要有两大方向：一种是以自动驾驶技术为核心的“无人卡车”，另一种是基于计算机视觉与AIoT产品技术为运输车辆管理系统提供“实时感知功能”。

三、无人机配送

无人配送车是应用在快递快运配送与即时物流配送中低速自动驾驶无人车，其核心技术架构与汽车自动驾驶系统基本一致。在新闻当中，我们也时常听说京东、菜鸟、美团、苏宁等无人配送车在小区校园等封闭区域配送、快递员接驳等多种场景中应用和测试。

四、大数据

数据作为人工智能的基础，人工智能的发展一定是绕不开数据的。我们常常听到的智慧物流就是通过利用大数据、智能化等方面技术手段，使得物流系统能够模拟人的思维，并且通过传感、传动等方面技术使得物流具有感知、学习、分析判断等方面的能力。

对于物流行业的人工智能来说，提供准确数据是关键一步，没有准确的数据人工智能就无法正确工作和输出正确结果。当大数据的洞察力与人工智能一起使用时，有助于改善供应链的不同领域，如供应链透明度和路径优化。

五、园区管理

2018年，菜鸟网络曾宣布全面启动物流IoT（物联网）战略，并向全行业发布了全球首个基于物流IoT的“未来园区”。这是IoT、边缘计算和人工智能等前沿技术第一次在物流领域的大规模应用，“未来园区”可以识别每一个烟头、监控每一个井盖，实时保障园区安全、高效运转。

在2021中国国际智能产业博览会上，由重庆两路寸滩保税港区管委会、中国电信重庆公司、联想集团、飞力达、重庆邮电大学等五方协作，共同建成“5G+智能制造”无人化供应链共享协同平台，实现生产、仓储、运输等环节全流程自动化、可视化管理。

六、智慧客服

言语理解为核心的认知智能研究也是人工智能领域的核心研究之一，目标是让机器具备处理海量语音内容和认 识理解自然口语的能力，并在此基础上实现自然的人机交互。在日常生活中，小度、小爱等都是代表案例。而在物流快递业当中，其可以应用的场景之一是客服。

2019年物流领域智能客服业务规模约为1.1亿元，其中语音与文字智能客服份额比约为6:4，按供给侧发展规律预计，2025年整体业务规模约为7.7亿元，年复合增长率为39.1%。客服不容易，人员流失率也高，有报道称客服岗每年离职率高达50%，为此巨头都在打造智能客服系统。

除此外，人工智能在路径规划、智能路由、分担调度等等方面均有所应用，这里就不在一一阐述。值得一提的是，随着新一代信息科技的发展，我国出台一系列政策来推动并支持国内“智慧物流”快速发展。

未来的物流一定是科技的物流，随着大数据和机器学习算法等技术的突破，未来人工智能将在供应链、物流和运输行业发挥不同寻常的作用。